Inferência estatística: ler valor-p, intervalo de confiança e poder pelo que realmente dizem
Em 30 segundos
O valor-p é a probabilidade de um resultado tão ou mais extremo se a hipótese nula for verdadeira, e não rejeitar a nula não a prova. Erro tipo I tem probabilidade α, erro tipo II tem β e o poder é 1 – β. O nível de confiança descreve a porcentagem de intervalos que contêm o parâmetro em amostras repetidas.
Escopo e método deste resumo
O valor-p é a probabilidade de um resultado tão ou mais extremo se a hipótese nula for verdadeira, e não rejeitar a nula não a prova. Erro tipo I tem probabilidade α, erro tipo II tem β e o poder é 1 – β. O nível de confiança descreve a porcentagem de intervalos que contêm o parâmetro em amostras repetidas.
Material educacional escrito com apoio de IA e conferido por revisão automatizada, sem revisão médica nomeada. Não substitui o livro-texto nem orientação clínica.
Este é um resumo curto
A unidade tem pouco texto explicativo porque ela trabalha com cartões e perguntas. O estudo completo, com as perguntas e a avaliação, está no app.
Essencial
- h1 · Um artigo traz 'p = 0,03' e a frase seguinte diz 'há 3% de chance de a hipótese nula ser verdadeira'. · Leia o valor-p pela definição: é a probabilidade de um resultado tão ou mais extremo, SE a hipótese nula for verdadeira; menor p, evidência mais forte contra ela. · Inverter a condição: a definição já supõe a nula verdadeira, então o valor-p não é a probabilidade de a nula ser verdadeira.
- h2 · Um estudo pequeno não rejeitou H0 (p acima de α) e a conclusão do resumo diz 'não há diferença entre os grupos'. · Escreva a conclusão como 'evidência insuficiente para rejeitar H0', não como 'H0 é verdadeira'; pergunte também pelo poder do estudo. · Tratar não rejeitar como provar a nula: a fonte diz que isso só indica que os dados não deram evidência suficiente para duvidar dela.
- h3 · Um relatório traz um intervalo de confiança de 95% para uma média. · Leia 'estimamos com 95% de confiança que o valor verdadeiro está entre os dois extremos' e lembre que 95% descreve o método, em amostragens repetidas. · Dizer que 'este intervalo tem 95% de probabilidade de conter o valor verdadeiro': a própria fonte nota que essa leitura é comum mas menos exata.
Teste-se antes de seguir
Num ensaio inventado para esta conta, compara-se um fármaco novo com placebo sobre a pressão arterial sistólica média. Escreva em palavras a hipótese nula e a hipótese alternativa e diga quais são as duas decisões possíveis ao fim do teste.
A resposta fica na Avaliação, sem spoiler aqui.
Responder na AvaliaçãoFontes (4)
- Illowsky B, Dean S. Introductory Statistics 2e. Houston: OpenStax; 2023. 9.4 Rare Events, the Sample, Decision and Conclusion.
The p -value is the probability that, if the null hypothesis is true, the results from another randomly selected sample will be as extreme or more extreme as the results obtained from the given sample.
- Illowsky B, Dean S. Introductory Statistics 2e. Houston: OpenStax; 2023. 9.1 Null and Alternative Hypotheses.
There are two options for a decision. They are "reject H 0 " if the sample information favors the alternative hypothesis or "do not reject H 0 " or "decline to reject H 0 " if the sample information is insufficient to reject the null hypothesis.
- Illowsky B, Dean S. Introductory Statistics 2e. Houston: OpenStax; 2023. 9.2 Outcomes and the Type I and Type II Errors.
The Power of the Test is 1 – β . Ideally, we want a high power that is as close to one as possible. Increasing the sample size can increase the Power of the Test.
- Illowsky B, Dean S. Introductory Statistics 2e. Houston: OpenStax; 2023. 8.1 A Single Population Mean using the Normal Distribution.
it is more accurate to state that the confidence level is the percent of confidence intervals that contain the true population parameter when repeated samples are taken.
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