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Testes diagnósticos: sensibilidade, especificidade e valores preditivos — a pergunta decide a medida, a prevalência decide o VPP

Em 30 segundos

Sensibilidade e especificidade partem de quem tem ou não a doença pelo padrão-ouro; valores preditivos partem do resultado do teste. Mantidas as duas primeiras, o VPP cai e o VPN sobe quando a prevalência é baixa.

Escopo e método deste resumo

Sensibilidade e especificidade partem de quem tem ou não a doença pelo padrão-ouro; valores preditivos partem do resultado do teste. Mantidas as duas primeiras, o VPP cai e o VPN sobe quando a prevalência é baixa.

Conferido por auditoria cega, com defeitos plantados para medir o auditor.Atualizado em 27/10/2026 · 1 fonte citada

Material educacional escrito com apoio de IA e conferido por revisão automatizada, sem revisão médica nomeada. Não substitui o livro-texto nem orientação clínica.

Este é um resumo curto

A unidade tem pouco texto explicativo porque ela trabalha com cartões e perguntas. O estudo completo, com as perguntas e a avaliação, está no app.

Essencial

  • h1 · O laudo informa 'sensibilidade de 95%' e perguntam se o resultado positivo deste paciente confirma a doença. · Sensibilidade e especificidade respondem 'dado que a doença está presente (ou ausente), o que o teste faz?'; VPP e VPN respondem 'dado o resultado, qual a chance de doença?'. Escolha a medida pela pergunta. · Ler a sensibilidade como a chance de doença depois de um positivo: o denominador dela são os doentes, não os positivos.
  • h2 · Um teste com boa sensibilidade e especificidade será usado numa população em que a doença é rara. · Antes de interpretar um positivo, estime a prevalência no grupo que será testado: os valores preditivos mudam com ela, mesmo que sensibilidade e especificidade fiquem iguais. · Transportar o VPP de um estudo com muitos doentes para uma população de baixa prevalência, onde os falso-positivos podem superar os verdadeiros.
  • h3 · Um resultado vem de um teste descrito como muito sensível ou muito específico. · Use como regra de bolso: negativo num teste muito sensível ajuda a afastar (SnNOUT); positivo num teste muito específico ajuda a confirmar (SpPIN). Depois confira o contexto e a prevalência. · Tratar a regra como certeza, sem lembrar que sensibilidade e especificidade variam em sentidos opostos com o ponto de corte e com o espectro da doença.

Teste-se antes de seguir

Numa amostra inventada para esta conta, o padrão-ouro identifica 200 pessoas com a doença e 300 sem ela. O teste novo é positivo em 160 dos doentes e negativo em 255 dos não doentes. Calcule a sensibilidade e a especificidade e diga qual é o denominador de cada uma.

A resposta fica na Avaliação, sem spoiler aqui.

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Fontes (1)
  1. Parikh R, Mathai A, Parikh S, Chandra Sekhar G, Thomas R. Understanding and using sensitivity, specificity and predictive values. Indian J Ophthalmol. 2008;56(1):45-50.
    Sensitivity = a / a+c = a (true positive) / a+c (true positive + false negative) = Probability of being test positive when disease present.

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